芯片巨头超微半导体（AMD）于客岁11月参展第五届进博会（开端：钛媒体App裁剪拍摄）亚星体育

钛媒体App获悉，北京时刻9月19日晚，芯片巨头AMD公司（NASDAQ: AMD）推出全新高能效 Kria K24 自适合打算模块（SOM）和KD240驱动器初学套件的硬件家具，以优化其家具的旯旮打算身手。

具体来说，K24 SOM经受ARM A53四核可膨大架构，主要面向资本明锐型工业和营业旯旮应用，如机器东说念主重要限度、逆变器等，功耗比用于视觉 AI 与机器东说念主鸿沟的K26 SOM降一半，封装器件更小，可接济 AI 推理深度神经收集时刻，大大进步电机效果。

售价上，K24 SOM系列提供C级和I级两种版块，价钱辞别为250好意思元、350好意思元，比K26 SOM的325/450好意思元售价减少约22%。

发布前夜，AMD工业、视觉、医疗与科学高等总监Chetan Khona对钛媒体App等示意，新的K24 SOM和KD240驱动器使开发愈加便捷容易。K24 SOM是K26 SOM的可膨大版，并更新联想尺寸、功耗、资本等，而K24 SOM是更为空想的采选，大概更好的匹配不同的客户需求。

“咱们战胜，它大概在通盘的家具组合产生一个重塑效应。”Chetan示意，AMD通过对赛灵念念的整合，概括自适合打算、x86高性能打算以及GPU三种时刻元素，但愿把不同时刻的上风叠合起来酿成协同效应。而咫尺AMD还处于探索阶段。

AMD Kria K24系统模块（ SOM ）

据悉，2022年2月，AMD晓喻完成收购自适合SoC和FPGA（现场可编程逻辑门阵列）芯片公司赛灵念念Xilinx，交游总价约498亿好意思元（约合东说念主民币3165亿元）。

随后，AMD驱动加快向市集推出新款旯旮打算家具系列。于本年1月晓喻推出 Kria SOM ODM 配结伙伴生态系统，旨在提供基于 Kria SOM 的量产级、全功能贬责有筹画。借助具备软件与硬件可重编程身手的自适合打算，用户不错凭据每项任务的需求通过无线快速添加功能并优化系统性能，提供天真有筹画。

本年8月1日，AMD公布的2023财年第二季度财报显现，镶嵌式打算业务（Embedded）营收达15亿好意思元，同比增长16%，谋利7.57亿好意思元，是公司唯独的营收正增长业务，亦然AMD第二大收入开端，主要由工业视觉、医疗保健、汽车等场景推动。

这次发布的K24 SOM硬件模块，主打400好意思元以下的性价比市集，以小尺寸提供愚顽耗，基底层能耗约2.5瓦，并将镶嵌式处理系统的中枢组件装配在单块量产就绪型板卡上，接济AMD Vitis电机限度库、Python等谈话，而配套的KD240是基于FPGA 的电机限度套件。两款为机器东说念主、限度、视觉 AI等鸿沟应用提供贬责有筹画，逍遥工业环境。不仅大概接济AMD的机器东说念主政策，还能镌汰寰球工业能耗。

“今天推出的KD240驱动器初学套件，它就像是机器东说念主的肌肉不异，不错来限度机器东说念主的行径和传动。”Chetan示意，跟着KD240初学套件的发布，AMD现率先提供预构建的电机限度应用，以及接济可选的电机配件包。此外，公司展望到2023年底有向上25款应用在其旯旮应用商店中推出。

Chetan在与钛媒体App的交谈中提到，尽管咫尺生成式 AI 模子还未在工业镶嵌式打算中取得庸碌应用，但跟着时刻的激动，改日很可能会达成。而Kria SOM在 AI 时刻身手很强，非凡是大概接济 AI 推理的深度学习时刻应用，这意味着K24 SOM不错在电路板上完成广阔 AI 相干的任务。关联词，咫尺它主要照旧用于处理其他的镶嵌式应用，而非AI。

据悉，AMD的Kria K24 SOM和Kria KD240驱动器初学套件仍是驱动接受量产订单，K24营业版本日驱动供货，工业版展望于第四季度供货。展望通盘家具将在2023年底前发货给客户。

AMD工业、视觉、医疗与科学高等总监Chetan Khona

以下是Chetan Khona与钛媒体等的部分调换问答：

钛媒体：关于资本明锐型工业及营业应用场景来说，自适合打算如何将资本上风最大化？

Chetan：如果是一个单轴的电机，不错用至极肤浅的时刻贬责相干的问题。然而问题是咫尺咱们在工业互联网时间，通俗有多项任务需要同期进行，并且电机限度系统也需要处理好多的轴。那么关于Kria家具来说，它在这个方面就有很大的上风，主如若大概把好多的轴进行一个集成，通过这么的阵势来限度资本。

钛媒体：在工业或营业的 AI 应用方面，AMD不雅察到哪些需求变化？

Chetan：咫尺生成 AI 模子还莫得在工业场景下利用于镶嵌式的应用，跟着时刻的推移今后可能会有。那么Kria SOM本人对AI的处理也很强，然而咫尺它有更多其它的任务需要用镶嵌式的应用来处理，而不是AI。

如果咱们咫尺在镶嵌式家具的场景当中看，Zynq UltraScale+架构在镶嵌式架构当中的性能口角常不凡的，因为它大概处理好多复杂的任务，但相比肤浅的时刻是莫得目的贬责的。

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钛媒体：关于中国好多重型制造企业而言，替换拓荒资本很不菲，K24 SOM是否大概匡助工业客户达成低资本的“提效降耗”升级？

Chetan：最初，K24 SOM如实大概提高联想，然而如果在电机限度的情形下需要达成投资陈说的最大化，那么其中可能波及多个变量齐需要作念出进步。比如说在电子电力器件方面，如果大概将材料换成碳化硅或氮化镓，它就大概进步切换的速率，尤其是关于这些DSP身手条目至极高的场景，在这种情况下使用K24 SOM它大概更好进步能效的进展。

补充少量，在中国，AMD也有至极强的生态系统，好多中国企业它在出产系统模块，可能经受AMD的一些最新时刻，比如说AI旯旮器件。

钛媒体：从工业汽车到医疗鸿沟中有好多至极典型的应用场景，AMD咫尺领有通用打算平台，还有自适合平台，使用者应该如何具体采选相宜的平台来逍遥不同的应用？

Chetan：每个应用齐有可能从自适合打算、x86的高性能打算以及AMD的GPU，这三种不同的时刻当中来受益。AMD通过对赛灵念念的整合大概概括这三种时刻元素，使得任何一个应用齐大概从中获益。咫尺咱们照旧处于一个探索阶段，但愿大概把不同时刻的上风叠合起来酿成协同效应。

钛媒体：如何通过限度算法和过程优化节俭电机功耗？

Chetan：最初，如果要达成最好的功效，单单是去限度电机的算法是不够的，尤其是关于当代的这些电机，更多的可能照旧需要去进步它的电子电力器件材料，比如说经受碳化硅，还有氮化镓等等，这是第一步。

其次，要来改善比如说它的功耗，电子电力器件的颗粒度限度和速率亦然至关垂危，通过这么的阵势大概进步比如说电源的反馈，还有动力亏空的情况。AMD通过K24 SOM这么的时刻，也大概贬责这方面的问题。

大运是：乙酉 丙戌 丁亥 戊子 己丑 庚寅 辛卯 壬辰。

临了，AMD在电机限度方面这有算法的专科常识。这里有两个贬责有筹画：1、咱们正在拔擢我方的电机实践室，2、咱们和行业的伙伴一说念开发生态系统，通过这么的阵势咱们大概提供一些电机限度的素材同期让生态系统愈加完满。

（本文首发钛媒体App，作家｜林志佳）